|
|
1.
融合提升小波降噪和LSSVM的网络流量在线预测
李明迅 孟相如 袁荣坤 温祥西 陈新富
计算机应用
2012, 32 (02):
340-346.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00340
针对网络流量数据被噪声污染而无法进行准确建模与预测的问题，将提升小波降噪(LWD)技术和在线最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合，提出了一种网络流量的集成式在线预测方法。该方法首先对采集的流量数据进行降噪，然后采用相空间重构理论计算流量的时延、嵌入维数，据此确定训练样本并建立在线预测模型，对网络流量数据进行预测。实验结果表明，该方法能有效滤除流量噪声,实现在线预测，提高预测精度。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
